人工智能正在影响医疗领域的9种方式

人工智能赋予计算机学习、推理和应用逻辑的能力。科学家、医生、临床医生、数学家和工程师一起输入数据，发展机器学习研究。相关医疗诊断和治疗领域的大量数据与语言和文化信息相匹配，可以提供可靠和安全的医疗保健服务系统。

医学通过疾病预防、准确有效的治疗、从过去的知识中学习和评估结果而进步。引入临床医生可以通过人工智能获得的系统，将通过优先考虑那些更迫切需要的人，帮助降低死亡率。它还可以通过推荐个体化治疗来帮助，因为这在医疗保健中发挥着越来越大的作用。

系统已经就位，为人们提供建议，让他们知道是否需要寻求医疗帮助或是否能够成功地进行家庭治疗。在2016年,IBM ' s的华生电脑被用来在几分钟内诊断出一名日本白血病患者之前令人困惑的病情。它是通过交叉引用2000万份肿瘤记录来实现的。

拥抱和照顾宠物可以对我们健康的积极影响。它可以降低血压，减少焦虑，并有助于增加社会互动。治疗性动物机器人和社会辅助机器人技术在老年护理中的应用有助于改善老年人的生活质量。

人为错误代价高昂，而且疲劳程度越高，发生错误的风险就越高。最伟大的最近的研究在这个问题上，医疗事故的财政费用为195亿美元。尽管人工智能仍处于不同的发展阶段，但它的一个好处是不会产生疲劳、分心或情绪。它能够以令人难以置信的速度处理大量数据，并在准确性方面表现出人类的能力。

人工智能的实施成本很高，但一旦建立，它就可以承担高度复杂的任务。人口，或人口中的群体，是不断变化的。人工智能有能力发现可能被忽视的趋势，并使早期医疗干预成为可能。的新药开发疫苗既费时又昂贵。人工智能可用于筛选目前约3000万份实验室和数据报告。

随着医学界努力满足病人的需求，医院对机器人系统越来越感兴趣，以协助完成劳动密集型但必要的任务。例如，流动性的挑战会影响很多人中风后的,或脊髓损伤。的发展哈尔5外骨骼正在越来越多地协助康复工作，并在这一进程中产生重大和积极的影响。

在2015年,谷歌与Ethicon合作开发基于人工智能的手术设备。谷歌的软件和数据分析专业知识现在在机器人系统、增强现实、高级成像和传感器的开发方面提供帮助。机器人系统能够实现远高于手工所能达到的精确度和准确度。手术的创伤越小，患者的创伤、失血和疤痕就越少。

第一台计算机断层扫描(CT)于1971年问世。第一次人体核磁共振成像(MRI)扫描发生在1977年。到了21世纪初，心脏核磁共振、身体核磁共振和胎儿成像成为常规。研究仍在继续寻找新的算法来检测特定的疾病以及分析扫描结果。

多亏了虚拟在场技术，你可能再也不用离开你的床了。通过使用远程在场机器人，医生无需亲临现场就能与病人和工作人员进行交流。它们能够四处走动和互动，就像它们在场时一样有效。这使得专家可以帮助那些不能去看特定医生的病人。

尽管人工智能的发展让一些人感到兴奋，关注别人。人工智能有朝一日可能取代合格人才的担忧似乎毫无根据。一个更现实的场景是人工智能将增强和辅助。它可以用来完成枯燥、重复或不太理想的任务，也可以用来完成那些需要高度灵巧的任务。我们是否能想象人工智能提供同理心或对人类状况的洞察是完全不同的事情。