人工智能正在改变医疗领域的9种方式

人工智能赋予计算机学习、推理和应用逻辑的能力。科学家、医生、临床医生、数学家和工程师一起工作，输入数据，发展机器学习研究。医疗诊断和治疗相关领域的大量数据与语言和文化信息相匹配，可以提供可靠和安全的医疗保健服务系统。

医学是通过疾病预防、准确有效的治疗、学习过去的知识和评估结果而发展的。引入临床医生可以通过人工智能获取的系统将有助于降低死亡率，优先考虑那些更迫切需要的人。它还可以通过推荐个体化治疗来提供帮助，因为这在医疗护理中发挥着越来越大的作用。

系统已经到位，可以帮助向人们提供建议，告诉他们是否需要寻求医疗帮助或可以成功地在家治疗。在2016年,IBM ' s的华生电脑在几分钟内被用来诊断一名日本白血病患者之前令人困惑的病情。它通过交叉引用2000万份肿瘤记录来做到这一点。

拥抱和照顾宠物对我们的健康有积极的影响．它可以降低血压，减少焦虑，帮助增加社会互动。治疗用动物机器人和社会辅助机器人技术在老年人护理中的应用有助于改善老年人的生活质量。

人为错误代价高昂，而且疲劳程度越高，发生错误的风险就越高。最重要的最近的研究在这个问题上，医疗事故的财务成本为195亿美元。尽管人工智能仍处于不同的发展阶段，但它的一个好处是不会受到疲劳、分心或情绪的影响。它有能力以令人难以置信的速度处理大量数据，在准确性方面超过人类。

人工智能的实施成本很高，但一旦建立，它就可以承担高度复杂的任务。人口或人口中的群体在不断变化。人工智能有能力发现可能被忽视的趋势，并使早期医疗干预成为可能。的新药开发而且疫苗既费时又昂贵。人工智能可以用来筛选目前约3000万份实验室和数据报告。

随着医学界努力满足病人的需求，医院对机器人系统越来越感兴趣，以协助劳动密集型但必要的任务。例如，流动性挑战影响许多人中风后的,或脊髓损伤．的发展哈尔5外骨骼正在越来越多地协助康复，并在这一过程中产生戏剧性和积极的影响。

在2015年,谷歌与Ethicon合作开发基于人工智能的外科设备。谷歌的软件和数据分析专业知识现在帮助开发机器人系统，增强现实，先进的成像和传感器。机器人系统能够实现远高于手动的精度和准确度。手术的侵入性越小，患者的创伤、失血和疤痕就越少。

第一台计算机断层扫描(CT)扫描仪于1971年问世。人体的第一次核磁共振成像(MRI)扫描发生在1977年。到21世纪初，心脏核磁共振成像、身体核磁共振成像和胎儿成像已成为常规。他们继续寻找新的算法来检测特定的疾病，并分析扫描结果。

多亏了虚拟在场技术，你可能再也不用离开你的床了。通过使用远程呈现机器人，医生可以在不在场的情况下与患者和工作人员进行交流。他们能够移动和互动几乎就像他们在场一样有效。这使得专家可以帮助那些不能去看特定医生的病人。

尽管人工智能的发展让一些人感到兴奋，关注别人．对于人工智能有一天会取代合格人员的担忧似乎是没有根据的。更现实的情况是，人工智能将增强和协助。它可以用来执行枯燥、重复或不太理想的任务，以及那些需要高度灵活的任务。我们能否想象人工智能能提供同理心或洞察人类状况是完全不同的事情。