患皮肤癌的可能性是可怕的。但是如果你的医生能从世界各地的医生那里获得更多关于你的癌症的信息，你是否需要活组织检查，如果你得了癌症，它处于什么阶段，以及什么是最好的治疗方法。想象一下，你的医生可以从成千上万的皮肤癌图像中搜索，并发现最适合你的情况。
这正是研究人员试图通过将人工智能(AI)应用到皮肤癌的诊断和治疗中来实现的目标。
医学中的人工智能
计算机经常用来分析一组数据。科学家们正在更进一步，通过构建算法教会计算机进行“深度学习”，从而使计算机能够独立思考，更善于分析一组数据。这怎么可能在医学上奏效呢?在皮肤癌中，使用成千上万的图像和应用算法，一个程序可以在几分钟内提供单个病变的诊断和分期的信息。深度学习为该程序提供了一种持续改进图像分析的方法。计算机可以了解仅用人眼无法看到或理解的生物变化。计算机可能会注意到微小的生物变化，这些变化可能预示着一种潜在的疾病。
这项研究正在另一个医学领域进行:心脏病学。《福布斯》杂志描述了在英国完成的一项研究，使用计算机算法分析了82,000名患者的健康信息，以预测未来的心脏病发作。研究结果与基于美国心脏病学会/美国心脏协会标准的预测进行了比较，这些标准包括年龄、吸烟史、糖尿病史、胆固醇水平和其他标准。在预测哪些人会患心脏病方面，计算机比人类做得更好。
科学家们正致力于利用这种技术来识别皮肤癌、肺结核、乳腺癌以及在病理学、眼科学和心脏病学,根据《福布斯》杂志。人工智能可以通过更早地诊断疾病和在疾病发展之前识别出有风险的人，从而给医疗保健带来革命。
人工智能治疗皮肤癌
用于皮肤癌的人工智能技术最早将于2019年问世。在加拿大滑铁卢大学在美国，科学家们正在开发一种技术来帮助在早期发现黑色素瘤。黑素瘤是最致命的皮肤癌;然而，早期发现的5年生存率为97%，晚期发现的5年生存率为14%美国癌症协会。这使得早期检测至关重要的。滑铁卢大学的研究人员已经将成千上万的黑色素瘤病变图像，以及相应的真黑素和血红蛋白水平输入到计算机程序中。然后，该程序分析病变的特征和生物标记，以确定它是否可能是黑色素瘤。这就有可能减少活组织检查需要，以及减少等待时间找出诊断。
研究人员斯坦福大学他们还致力于人工智能检测皮肤癌。他们创建了一个包含约13万幅皮肤癌图像的数据库，并为计算机创建了一种算法来比较病变与这些图像，并确定癌症的可能性。经过测试，这个程序符合皮肤科医生的表现。他们的程序使用了谷歌开发的一种算法，该算法可以识别图像，并将它们归入1000个类别中的一个。他们从互联网上收集了皮肤癌病变的图像，创建了一个大型数据库。计算机查看新图像，将其与数据库中的图像进行比较，并将其归入包含2000多种不同皮肤病的类别。他们希望他们的研究可以用于“视觉上的”皮肤癌筛查和其他疾病。”
手机上的应用程序
有几个智能手机的应用程序帮助人们追踪痣和其他病变。其中一些应用程序可以提醒你应该去看皮肤科医生。起初，正在开发的人工智能程序是为了帮助医生识别和诊断皮肤癌，但在未来，它们可能会出现在你的手机上。你的智能手机上提供诊断甚至潜在诊断的应用程序的能力令人担忧。人们会利用这些信息来避免去看皮肤科医生或寻求治疗吗?当人们收到错误的负面解读时，他们会不寻求治疗吗?或者这些类型的项目会通过提高人们的意识和提醒他们过去可能忽略的潜在问题来帮助他们吗?
一个这样的应用程序,SkinVision目前还没有在美国上市，但据该公司网站称，“很快就会在美国上市。”这款应用会立即分析一个地点，并给出建议。其他皮肤癌应用程序，比如the密歇根大学的裁判，提供了一种存储全身扫描图像和斑点或痣监测变化的方法。它还会提醒你何时完成新的扫描。这意味着提高意识，提供一个跟踪变化的地方，并改善与皮肤科医生的沟通。