新的人工智能(AI)可能能够识别和帮助降低尿路感染。
在一篇文章中《公共科学图书馆•综合》英国萨里大学(University of Surrey)的科学家们说，他们已经开发出一种技术，可以找到这些感染的隐藏线索，并使用机器学习算法来识别早期症状。泌尿道感染的典型症状包括尿中有血，小便比平时更急或更频繁，以及下腹疼痛。
临床试验实际上是一个项目的一部分，以帮助卫生保健专业人员远程监测人的健康痴呆。该试验包括使用联网设备和监测传感器网络收集病人数据，然后通过机器学习进行分析。任何潜在的健康问题都被标记以供供应商跟踪。
UTIs是痴呆患者住院最常见的原因之一减少感染是关键。
来源:《公共科学图书馆•综合》